5月22日，由廣州市工業(yè)和信息化局主辦，廣州市人工智能產業(yè)發(fā)展促進會、廣電計量檢測集團股份有限公司承辦的 “千模智賦百業(yè)”生物醫(yī)藥行業(yè)人工智能與數據治理論壇在廣電計量科技產業(yè)園成功舉行。
 

　　本次論壇聚焦醫(yī)療AI落地痛點，圍繞 DCMM 貫標實踐、數據安全合規(guī)方案及大模型可信評測等前沿議題展開深入探討，旨在為智慧醫(yī)療數字化轉型勾勒實施路徑，推動醫(yī)療領域的數智化發(fā)展。來自醫(yī)療行業(yè)各領域的專家、學者與企業(yè)家100余人齊聚一堂，共同參與了此次盛會。
 

大會現場
 

　　思想碰撞激發(fā)醫(yī)療AI新動能
 

　　在國務院《“十四五” 數字經濟發(fā)展規(guī)劃》推動 AI 與醫(yī)療深度融合的背景下，國家衛(wèi)生健康委等部門發(fā)布的84個衛(wèi)生健康AI應用場景已全面鋪開。然而，醫(yī)療數據孤島、治理標準缺失、安全風險等高墻仍待突破。今年4月，工業(yè)和信息化部等七部門印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數智化轉型實施方案(2025—2030 年)》，提出要整合釋放醫(yī)藥數據要素價值，推動落實數據管理能力成熟度(DCMM)、個人信息保護等評估，開展 “人工智能賦能醫(yī)藥全產業(yè)鏈” 應用試點，為醫(yī)療領域的數智化發(fā)展注入了新的動能。
 

　　論壇伊始，廣州市工信局信息技術發(fā)展處有關負責人李冬慶對DCMM的重要性進行了系統闡述，并對做完DCMM的后續(xù)發(fā)展提出了三個方向：一是關注人才，加強培訓，提升員工數據管理能力；二是關注價值，深度挖掘數據價值，開展數據分析與應用，構建數據驅動的業(yè)務模式；三是關注市場，積極布局數據要素市場，關注政策動態(tài)，探索數據資產化路徑，推動數據資產入表，提升數據資產價值。負責人李冬慶的致辭為與會者提供了清晰的方向指引，也為后續(xù)的研討奠定了堅實的基礎。
 

李冬慶致辭
 

　　在主題分享環(huán)節(jié)，來自龍頭示范企業(yè)、技術賦能企業(yè)、著名高校等行業(yè)專家，圍繞DCMM政策宣講、數據要素流通安全合規(guī)管理、醫(yī)院DCMM貫標、醫(yī)療臨床試驗數據的AI應用探索等話題進行現場分享。
 

　　廣電計量數科事業(yè)部數字化咨詢專家劉藝濤和劉婭分別圍繞“數據成熟度管理及數據要素流通安全合規(guī)管理”、“AI 大模型驅動的數據管理及應用主題”展開主題分享。他們提出了 “技術筑基 + 治理護航”的雙輪驅動方案，強調了技術與治理相結合的重要性，為與會者提供了全新的視角和思路。
 

廣電計量數科事業(yè)部數字化咨詢專家作主題報告
 

醫(yī)學著名專家作《大數據管理經驗分享》報告
 

廣州市人工智能產業(yè)發(fā)展促進會執(zhí)行秘書長蔡遠塵對廣州市 DCMM政策進行系統解讀
 

杰納醫(yī)療總技術官劉運先生作《AI應用于臨床試驗數據處理自動化和智能化的探索》報告

 

中山大學軟件工程學院鄭沛霖教授作《大模型可信評測》報告
 

　　產研協同構建醫(yī)療數智化生態(tài)
 

　　作為本次論壇承辦承辦單位，廣電計量與廣州市人工智能產業(yè)發(fā)展促進會聯合生物產業(yè)聯盟等機構，正積極推動建立 “政策-標準-技術-場景” 的產業(yè)協同體系。與會專家達成共識，認為未來需加速 DCMM 在醫(yī)療行業(yè)的規(guī)?；瘧?，同步完善數據安全合規(guī)管理體系，讓 AI 技術真正賦能生物醫(yī)藥企業(yè)數字化轉型。通過產業(yè)協同，各方將共同推動醫(yī)療領域的數智化發(fā)展，為智慧醫(yī)療的未來奠定堅實的基礎。
 

大會現場氣氛熱烈
 

　　此次論壇是廣電計量承接廣州市人工智能與數據治理支撐項目，開展的系列性人工智能與數據治理產業(yè)發(fā)展宣貫活動之一，不僅搭建了生物醫(yī)藥行業(yè)對話平臺，更通過落地案例的分享，為廣州打造 “AI+醫(yī)療” 產業(yè)高地提供了可復制的實踐樣本，為推動醫(yī)療行業(yè)的數智化轉型貢獻了智慧和力量。
 

　　廣電計量作為全棧式數字化轉型及數據要素服務提供商，是廣東省健康醫(yī)療數據要素人才培訓基地、中國電子信息行業(yè)聯合會指定DCMM評估機構，已為500余家客戶提供DCMM、數字化轉型咨詢、數據治理、數據安全、數據資源入表、人工智能算法驗證測評以及數字化人才培育服務。未來，廣電計量將緊密圍繞廣州數字科技集團“1+5+N”數字產業(yè)布局，繼續(xù)發(fā)揮技術服務支撐優(yōu)勢，助力數據治理與人工智能融合，推動數字經濟高質量發(fā)展。